| 研究生: | 林益存 |
| 研究生(外文): | Yi-Tsun Lin |
| 論文名稱: | 資料採礦應用於量販店網路購物與宅配之研究 |
| 論文名稱(外文): | The Study of Data Mining Approach Applied to Hypermarket’s Online Shopping and Home Delivery |
| 指導教授: | 廖述賢.高棟梁 |
| 指導教授(外文): | |
| 學位類別: | 碩士 |
| 校院名稱: | 淡江大學 |
| 系所名稱: | 資料採礦應用於量販店網路購物與宅配之研究 |
| 論文出版年: | 2009 |
| 畢業學年度: | 97 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 158 |
| 中文關鍵詞: | 資料採礦 量販店 宅配 資料庫行銷 組合產品 關聯法則 集群分析 網路購物 |
| 外文關鍵詞: | Data Mining Hypermarket Home Delivery Database Marketing Bundling Association Rule Cluster Analysis Online Shopping |
| 摘要: | 隨著現代科技的進步，國內的上網人口數逐年增加，在年輕消費族群追求便利、快速的前提下，網路購物成為新的一種消費型態。此外，郵購、電視行銷、網路電子商務等虛擬商店的興起，企業對個人（B2C）的宅配市場也逐漸形成，雖然目前國內宅配業的發展程度不如日本，但國內廠商仍一致看好宅配業的未來發展。 綜合以上敘述，本研究將量販店的網路購物和宅配加以結合，試圖利用關聯法則探勘出未知的生鮮與非生鮮產品的產品組合，並利用集群分析將顧客加以分群，並根據各分群的消費偏好來設計型錄，增加型錄對顧客的吸引力，提供業者一些網路購物與宅配的服務跟建議，期望藉此吸引更多的顧客，開拓更寬廣的市場，為業者賺取更高的利潤。 研究結果發現，隨著顧客集群的不同，其消費偏好、宅配意願及網路購物行為皆有所差異： 1.以蔬菜類的消費偏好為例，集群一的顧客對「根菜類」及「莖菜類」偏好程度最高，集群二的顧客對「葉菜類」及「花果類」偏好程度最高，集群三的顧客對「食用菌類」及「雜類」偏好程度最高。 2.以飲品的宅配意願為例，集群一的顧客對「鮮乳/調味乳」、「果汁」宅配意願最高，集群二的顧客對「碳酸飲料」、「茶類飲料」宅配意願最高，集群三的顧客對「酒類」、「乳酸產品」宅配意願最高。 3.以網路購物的產品為例，集群一的顧客對「衣物服飾」、「化妝/保養品」的網路購物意願最高，集群二的顧客對「書籍雜誌」、「3C產品」的網路購物意願最高，集群三的顧客對「音樂」、「食品」的網路購物意願最高。 |
| 外文摘要: | With the advancement of the modern science and technology, the domestic population to access the internet increases year by year. Under the young customer to pursue the convenient, fast prerequisite, the online shopping becomes a kind of new comsumption type. In addition, business to customer (B2C) home delivery market gradually take shape, because the virtual stores to rise and develop, e.g. mail-order, TV marketing, e-commerce. Though at present domestic home delivery development inferior to Japan, but the domestic manufacturer still has an optimistic view of the home delivery industry’s future. Synthesize the above statements, this research to combine online shopping and home delivery, attempt to use the association rule to prospect unknown bundling of fresh products and non- fresh products. Then divided up customers of some clusters by cluster analysis, and design the catalogue based on each of cluster’s consumption preference. By this method to increasing the catalogue’s attraction to customer, and offering hypermarkets some online shopping’s and home delivery’s services and propose. Expect to attract more customers by this, open up the more broad market, earn the higher profit for the hypermarkets. The result of research find, with the difference of customer's cluster, lead each cluster’s consumption preference, inclination of home delivery and online shopping exist some differences: 1. Take the consumption preference of the vegetables as an example, the customers of cluster one have a highest perference to “ Root vegetables “ and “ stem vegetables “. The customers of cluster two have a highest perference to “ leaf vegetables “ and “ flower and fruit vegetables “. The customers of cluster three have a highest perference to “ edible fungus vegetables “ and “ miscellany vegetables “. 2. Take the home delivery’s inclination of the drink as an example, the customers of clusters one have a highest inclination to “ fresh milks / flavored milk “, “ fruit juice “. The customers of cluster two have a highest inclination to “carbonated beverages “, “ tea beverages “. The customer of cluster three have a highest inclination to “ liquor “, “yogurt beverages “. 3. Take the products of online shopping as an example, the customers of clusters one have a highest inclination to “ clothes dress “, “ makeup /skin care products “. The customers of clusters two have a highest inclination to “ books magazine “, “ 3C products “. The customers of clusters three have a highest inclination for the intensity to “ music “, “ food “. |
| 目次: | 目錄 表目錄 VI 圖目錄 VIII 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究問題與目的 4 1.3 研究方法與流程 4 第二章 文獻探討 6 2.1 量販店 6 2.1.1 量販店之定義 6 2.1.2 量販店的特性 11 2.1.3 量販店的種類 12 2.1.4 國內量販店的發展 14 2.2 宅配 17 2.2.1 宅配的定義 17 2.2.2 宅配的特性 20 2.2.3 宅配服務之經營型態 26 2.2.4 宅配服務業與其他貨運業務之比較 29 2.3 網路購物 32 2.3.1 網路購物的定義 32 2.3.2 網路購物的型態 33 2.3.3 傳統行銷與網路行銷模式的比較 35 2.4 組合產品 37 2.4.1 組合產品的定義 37 2.4.2 組合產品的類型 39 2.4.3 影響組合產品決策之因素 42 2.4.4 探討生產者面之組合產品相關文獻 44 2.4.5 探討消費者面之組合產品相關文獻 45 2.5 資料採礦 47 2.5.1 資料採礦的定義 47 2.5.2 資料採礦的功能 49 2.5.3 資料採礦的流程 51 2.6 資料庫行銷 53 2.6.1 資料庫行銷的定義 53 2.6.2 資料庫行銷的功能 56 2.6.3 資料庫行銷的優點 59 2.6.4 資料庫行銷可能的缺點 60 2.7 本章小結 61 第三章 個案公司－家樂福 62 3.1 家樂福的簡介 62 3.2 台灣家樂福簡介 64 3.3 台灣家樂福經營現況 66 3.4 台灣家樂福生鮮食品分類 67 3.5 家樂福網站相關資訊及功能 70 3.6 家樂福網路購物及宅配之優缺點 71 第四章 研究方法 73 4.1 研究設計與架構 73 4.2 系統架構圖與資料庫設計 74 4.2.1 系統架構與流程 74 4.2.2 資料庫的建立與設計 76 4.3 問卷設計與發放 82 4.3.1 問卷設計 82 4.3.2 抽樣方法 84 4.3.3 問卷發放計畫 84 4.3.4 信度與效度分析 85 4.4 關聯法則與集群分析 87 4.4.1 關聯法則 87 4.4.2 Apriori演算法 89 4.4.3 集群分析 91 4.5 資料分析軟體 SPSS CLEMENTINE 92 第五章 資料探勘與實證分析 96 5.1 回收樣本結構描述 96 5.2 市場區隔與消費者輪廓描繪之探勘 98 5.3 組合產品之探勘 103 5.4 資料庫行銷之探勘 111 5.5 網路購物與宅配之探勘 117 第六章 結論與建議 125 6.1 研究結論 125 6.2 管理意涵與對業者之建議 126 6.2.1 組合產品 127 6.2.2 資料庫行銷 128 6.2.3 宅配與網路購物 130 6.2.4 總結 134 6.3 研究限制 136 6.4 後續研究之建議 136 參考文獻 138 一、 中文文獻 138 二、 英文文獻 141 三、 網路及其他資料 147 附錄 148 附錄一 前測問卷 148 附錄二 正式問卷 153 |
| 參考文獻: | 參考文獻 一、 中文文獻 尤丁白（民80）。量販店之市場區隔及行銷策略研究－以台北縣市為實證研究。國立台灣大學商學研究所碩士論文。未出版。台北市。 方文昌、王俊人（民87）。商業概論。龍騰文化。 尹相志（民93）。資料採礦－網際網路應用與顧客價值管理。台北市：維科。 李章偉（民90）。資料庫行銷之顧客價值分析：以3C流通業為例。國立台灣大學國際企業學研究所碩士論文。台北市。 李毓祥（民91）。部分工時人力運用與組織績效之實證研究－以量販店為例。靜宜大學企業管理研究所。台中縣。 李金靖（民93）。宅配業服務品質構面及滿意度之研究。國立台北大學企業管理學系碩士論文。台北縣。 呂學卓（民92）。專業型宅配經營策略之分析研究。長榮大學經營管理研究所碩士論文。台南縣。 吳宗信（民95）。零售業品牌延伸與產品線延伸之探勘－以家樂福為研究對象。淡江大學管理科學研究所碩士論文。未出版。台北縣。 周華泰、杜富燕（民91）。零售管理。初版。台北：華泰書局。 林朝賢（民84）。資訊高速公路在企業經營與顧客服務上之應用研究。國立中山大學資訊管理研究所碩士論文。未出版。高雄市。 林慧晶（民86）。資料庫行銷之顧客價值分析與行銷策略應用。國立台灣大學國際企業學系碩士論文。未出版。台北市。 林正修、徐村和 （民88）。量販店經營實務與個案分析。台北：世界商業文庫。 林沛傑（民89）。電子商務模式下的宅配系統比較。物流技術與戰略。第17 期。頁63-70。 林小萍（民91）。我國宅配業經營模式及關鍵成功因素之探討。國立台灣科技大學工業管理系碩士論文。未出版。台北市。 林慶德 譯（民92）。資料庫管理與應用。台北市：培生。(原著出版年：2002)。 邱毓萍（民90）。資訊豐富度對網路購物意願之研究。國立交通大學傳播研究所碩士論文。未出版。新竹市。 邱淑貞（民94）。以C2C 觀點探討宅配公司與通路商之結盟模式。國立東華大學全球運籌管理研究所碩士論文。未出版。花蓮縣。 官振華（民86）。WWW使用者運用電子購物意願之研究以人格特質、購買涉入與網路使用行為探討。國立中央大學資訊管理研究所碩士論文。未出版。桃園縣。 施仁和（民89）。台灣百貨量販業供應鏈管理參考模式之研究。國立台北科技大學商業自動化與管理研究所碩士論文。未出版。台北市。 黃文隆（民88）。抽樣方法。台中：滄海。 黃成忠（民93）。台灣量販店經營及獲利模式之研究（以家樂福及大潤發為例）。義守大學資訊管理學系碩士論文。高雄縣。 黃秀娥（民93）。宅配業務關鍵成功因素之研究－以中華郵政台南縣郵局包裹業務為例。國立成功大學高階管理碩士在職專班碩士論文。台南市。 曾憲雄、蔡秀滿、蘇東興、曾秋蓉、王慶堯（民94）。資料探勘Data mining。台北市：旗標。 高旻暉（民96）。不同生活型態下的商店形象對商店忠誠度的影響－以高雄市家樂福量販店為例。義守大學管理研究所碩士論文。高雄縣。 韋端（民92）。Data Mining 概述以Clementine7.0 為例。台北縣新莊市：中華資料採礦協會。 張保隆、伍忠賢（民94）。零售業管理。台北市：全華科技圖書股份有限公司。 張麗蓉、黃淑如 （民89）。商業概論。台北市：華立圖書。 陳淑慧（民90）。企業對夥伴正向認知與合作動機對其競爭優勢影響之研究－以宅配業為例。靜宜大學企業管理學系碩士論文。未出版。台中縣。 陳浩文（民91）。量販店之價值定位與關係結合策略配適之研究。國立東華大學企業管理學系碩士論文。花蓮縣。 陳振（民89）。風起雲湧—台灣宅配 戰國元年 （1）。物流技術與戰略。第16期。頁62-69。 陳振（民89）。風起雲湧—台灣宅配 戰國元年 （2）。物流技術與戰略。第17期。頁48-52。 陳廣（民95）。家樂福超市攻略。台北縣：大利文化股份有限公司。 楊逢杰（民97）。以本體論為基礎的資料採礦方法於飲料產業的產品光譜及品牌光譜之研究。淡江大學管理科學研究所碩士論文。未出版。台北縣。 經濟部商業司（民91）。流通業產業研究報告。台北市：經濟部。 歐陽恬恬（民89）。宅配經營特性分析與郵局面對宅配之挑戰與因應。國立台灣大學土木工程學研究所碩士論文。台北市。 劉金珊（民92）。台灣宅配廠商策略配適之個案研究。國立東華大學企業管理學系碩士論文。花蓮縣。 劉文良（民94）。網際網路行銷策略與經營。台北市：碁峰出版社。 簡士豪（民93）。由資源觀點探討個案宅配公司之核心資源與競爭優勢－以新竹貨運與台灣宅配通公司為例。逢甲大學土地管理所碩士論文。台中市。 二、 英文文獻 Aaker, Kumar, D., & Day, G. （2001）. 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